云数据库 Redis
数据应用场景
更新时间: 2022-08-30 21:06:00• 缓存
搭配持久化存储使用，缓解后端存储服务的压力。随着用户对应用延迟的容忍度越来越低，基于磁盘的随机数据访问性能却没有革命性的提升，数据访问性能成为产品性能短板。使用分布式缓存服务可以将有效访问数据放在缓存，缓存与后端的磁盘存储系统通过同步或异步的机制保持数据一致，大部分的数据访问请求可以直接命中缓存，提供比磁盘访问降低好几个数量级的响应时间，当数据访问请求缓存不命中时，需要访问磁盘存储系统并更新缓存。
• 键值存储
在需要快速响应的业务中可以将分布式缓存单独使用。随着缓存服务可靠性越来越高，使用越来越方便，当某些产品的数据不需要很强的事物支持、强一致的时候，通过弱化对事务、数据一致性的支持，用户的所有数据全部存放在缓存中，键值存储能够提供丰富的数据存储模式，在互联网场景下对业务更为友好，而且获取到了更高的扩展能力、性能和可靠性。
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