物联平台 IoT  点击进入

★ 产品定位

        助企云-IoT由 助企云-Link（边缘网关）、助企云-Access（平台接入）、助企云-Lab（平台计算）、助企云-Apps（工业应用集）构成，为工业企业提供一站式集数据采集、计算、存储、开发、分析等全企业信息化建设流程解决方案。

★  产品体系

  ▍  助企云-Access产品介绍

        Cloudiip-Access产品提供工业设备实时数据、业务系统关系数据、视频等非结构化数据云端接入能力。可提供相关对象的运行监控，并提供实时数据服务。

  ▍  助企云-Lab产品介绍

        Cloudiip-Lab是一款物联网的实时计算产品。提供工业设备机理建模、流式数据计算等统一数据计算管理能力。

  ▍  助企云-Link产品介绍

        Cloudiip-Link是一款实现多种采集协议的解析，并通过Cloudiip-Access-SDK将设备接入到Cloudiip云端的边缘计算产品。

  ▍  助企云-App产品介绍

Cloudiip-App提供面向工业互联网的业务中台能力，同时按需积累，产品提供了能力形态：标准的、可集成的页面及组合；完备的API及使用说明。

    ▍  助企云-Operation产品介绍

        实现平台的公共功能，平台内部的运行机制规范。作为平台对外集成的唯一出口，统一解决对外的认证、调度、资源能力开放/约束等问题。

★  案例

    ▍  智慧工厂

        兴达钢帘线主要业务为钢帘线的生产制造，即：用优质高碳钢制成的表面镀有黄铜、且具有特殊用途的细规格钢丝股或绳。主要用于轿车轮胎，轻型卡车轮胎、载重型卡车轮胎、工程机械车轮胎和飞机轮胎及其它橡胶制品骨架材料。采用钢帘线作为增强材料所制作的子午线轮胎具有使用寿命长、行驶速度快、耐穿刺、弹性好、安全舒适、节约燃料等优点。子午线轮胎是当今轮胎工业的发展方向。

        领导驾驶舱

        整合边缘设备数据、企业运营管理系统（oa）数据，以企业生产制造为核心，聚焦生产、设备、工艺、质量等维度的详实关键KPI指标，实时监测、反映企业厂级各个维度的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。

        二三维监控

        采用Cloudiip-Studio的二维、三位建模技术，结合Cloudiip-Access的统一数据查询服务，对企业进行全景建模，依托现场实际布局结构图，以二维和三维方式直观展示实时监控数据、实时计算报警数据、生产过程信息等。

        报警管理

        采用Cloudiip-Lab提供的动态建模和实时数据处理能力，结合生产设备实时点数据，通过预警规则判断，分级分类报警，按照相应用户权限实时将报警信息推送相应人员，构建预警“发现-预警-处理-反馈”闭环管理流程。

        自动漫游

        通过厂区漫游参观者路线，实现厂区全景自动漫游展示。全面展示厂区车间360度范围内的所有景致；依托现场车间设备布局，最大限度的保留场景的真实性，360度环视效果，给人以三维立体的空间感觉。

        断丝预测

        基于Cloudiip-Dataplatform提供的大数据处理能力，基于历史原材料检验值及条码系统断丝情况，进行数据挖掘分析，找出潜在检验项检验值和断丝之间的关联关系。根据原材料检验项及检验值，预测未来原材料的每吨平均断丝次数，为后期原材料使用提供指导作用。

        信息集成

        基于Cloudiip-Operation提供的用户体系和统一认证服务，打通企业各业务系统，消除数据、系统、业务、管控信息孤岛，实现信息互联互通、资源共享，数据业务一体化。利用BI技术，有效整合数据，辅助的企业业务经营决策。使得生产排产计划数字化。

智慧兴达平台案例

    ▍  智慧电厂

  电站集中监测

        依赖Cloudiip-Link和Cloudiip-Access的实时接入能力，通过实时监测首页，将各个光伏电站的总发电量和并网电量等实时数据进行集中展示，并通过各电站的系统图等链接下钻监测其详细运行情况，实现对分公司下属光伏电站运行的统一监视。同时基于Cloudiip-Lab的建模+计算能力，对集团下属的光伏电站的运行情况进行监控，包括：发电量、电网频率以及汇流箱、逆变器和并网柜等设备重要参数的监控，如：汇流箱支路电流、电压、逆变器输入功率、逆变器输出功率等。

天津光伏单站发电功率监测

        电站智能指标分析

        基于Cloudiip-Dataplatform提供的大数据处理能力，以逆变器为单位，计算逆变器的直流输入电量、交流输出电量、输入等价发电时长、输出等价发电时长、逆变器损耗电量等指标，并以图形化的方式进行实时变化和历史变化趋势的展示。

        以并网点位单位，进行五点四段分析，分析各段的损耗情况，基于损耗数据，进行能流分析、PR分析以及电站运行状态分析等，以评估其损耗情况以及电站效率衰减情况。

        以逆变器为最小单元，从最大出力、逆变器效率、发电量、运行时间、性能比等维度，对电站的运行水平进行分析。

        基于历史数据，对辐射强度的预测，根据辐射强度与发电量的关联关系，对未来的发电量进行预测，为电网优化调度提供数据支撑。

        以逆变器为单元，按照逆变器的厂家和型号，进行不同逆变器的对标分析。按照日、月、年统计逆变器效率最高的前10个设备以及效率最低的前10个设备，指导设备选型和采购。

        建立相关性分析模型，在采集历史数据的基础上，对用户关心的关键指标，如：发电量、发电功率等，进行相关性分析计算，挖掘出影响指标的潜在因素，进而指导运维人员采取有效措施，提高各项指标，进而提高电站的经济效益。

        数据建模与算法库

        平台依托人工智能大数据技术，支持常规算法、机器学习以及人工智能算法的快速搭建，以及自定义算法的封装，业务人员通过拖、拉、拽即可完成算法模型的建模过程。算法上载之后，具备自学习能力，能够根据最新数据，对模型进行自训练，从而保证模型的精度。