深入挖掘银行数据内在价值-西安高新助企云平台

银行行业解决方案

助企云基于实时计算平台、数据资产治理与开发等能力，结合对金融机构业务的理解，通过平台搭建+实施落地的合作模式助力商业银行实现业务实时化升级，满足银行数据时效及大规模用数的诉求

行业洞察

方案优势

全景架构

业务场景

方案价值

行业洞察

数据处理能力不足

原有系统扩展难、改造周期长，传统批计算数据延时高，数据价值得不到及时反馈，无法即时满足业务需求

需求响应速度缓慢

烟囱系统林立，重复开发现象严重，运维管理困难，浪费人力物力，业务层面的沉淀和积累少，对需求响应不及时

市场竞争日渐激烈

互联网金融市场渗透率不断走高，强势抢夺传统银行既有市场，方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务，成为客户的重要需求

业务模式升级迫切

数字化转型时代，需要银行提供以客户体验为中心的，个性化、精准化的产品与服务，银行业务模式急需数字化升级

方案优势

时效提升

轻松开发

科学治理

赋能业务

时效提升

引入ChunJun为实时计算引擎，从之前最快小时级别数据加工任务提升至秒级别，大幅度提升数据服务时效

全景架构

业务场景

动账即时营销

反欺诈贷后资金流向监控

实时统计分析、指标监测

场景描述

场景描述以客户为中心的服务理念为驱动，精准把握客户诉求，基于ChunJun为核心框架构建动账实时营销场景，提升用户服务体验：如代发工资到账后，实时进行专属客户经理理财产品推送；实时获取客户大额资金交易信息，当客户交易额达交到阈值时，进行客户挽留

场景描述

场景描述加强贷后资金管理是确保信贷资金安全的重要手段，也是有效防范和化解风险的需要，为做好贷后资金流向监管工作，基于ChunJun CEP（复杂事件处理）构建资金实时流向监测规则，对贷款放款资金发生套现、流入股市、房地产、基金理财、套现等行为进行监控

场景描述

响应监管要求，提升流动性风险管理水平，约束分支机构拉存款“冲时点”行为，通过数栈实时计算开发平台，构建实时存款偏离度报表，将原先1小时更新一次的存款偏离度报表更新为T+0实时更新，进行实时统计分析，实时指标监测

方案价值

解决系统数据孤岛

遵循行内数据标准，进行数据模型设计，统一数据标准规范、统一数据结构、统一数据出口服务，通过数据交换整合内外部全域数据，解决系统数据孤岛

长效数据治理体系

助力企业进行大数据全方位盘点，技术人员可快速查看数据标准，提高开发效率，数据变更影响性分析，避免重复建设，业务人员可快速获取更有价值的数据资产

敏捷开发提升效率

批流一体的技术架构，一套代码支持多种数据场景计算，多种开发环境，数据架构轻便灵活，低代码化编程，简单易用，适应业务各类需求，实现数据应用赋能业务发展

深入洞察客户行为

打造客户标签体系，构建营销数据集市，实现客户全生命周期管理，从而提供精准化营销，根据市场反馈进行数据分析，不断优化营销策略，实现可持续的营销计划

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