数据孤岛现象严重
高校的数据应用开发以烟囱式开发为主，大数据分散在各个系统之中，没有进行统一融合，造成事实上的数据孤岛化，难以支持复杂的跨部门业务协作
数据标准与规范不统一
缺乏统一的数据标准与规范，孤立的业务系统之间，数据标准、代码标准不一致，数据口径难统一，加大了数据清洗、整合以及数据应用的难度
数据质量缺乏保障
数据资产缺乏统一管理及权限管控，数据处理链路和周期长，存在数据质量问题，难以为领导决策提供可信数据支撑，难以支持数据统计、分析
数据不可控、不可信
缺乏对于数据的全脉络监管，无法规范数据的全生命周期流程，造成数据不可控、不可信，影响数据分析结果、共享交换及数据应用价值
