数据处理效率低下
证券机构数据处理模式较多采用传统的“T+1”模式,没有将实时数据数仓化、体系化,很难满足业务部门数据应用的效率需求
数据孤岛现象严重
数据分散在各个系统内,缺少共享数据模型和规范,没有实现数据采集、传输、共享的一体化,造成数据孤岛现象严重
数据资产难以沉淀
证券业是数据密集型行业,面对体量庞大、结构各异的各类数据,缺乏体系化的数据开发和成果留存机制,导致数据资产难以沉淀
需求响应速度较慢
缺乏底层工具和平台支撑,致使系统逻辑复杂、数据口径不一致、开发工作重复实现等问题频发,进而导致无法快速响应业务需求