数字化助推大宗商品转型-西安高新助企云平台

大宗贸易行业解决方案

助企云数据中台通过对业务系统数据的收集、清洗、计算、分析，来为企业提供决策支持，将数据充分利用起来，使数据的价值最大化，同时打通业务系统之间的数据壁垒，提升工作效率和数据共享能力，保证数据一致性

行业洞察

方案优势

全景架构

业务场景

方案价值

行业洞察

缺乏统一数据管理平台

业务数据无法留存，无法发挥数据价值，且各业务系统之间孤岛现象严重，无法实现数据共享

数据指标管理未成体系

缺乏对指标命名、逻辑、生命周期及分层分域的管理，导致废弃指标仍在报表中，严重影响计算效率及数据分析准确性

业务系统定位不清晰

业务系统只生产业务数据，但因为定位不清晰，存在业务系统同时也对数据进行加工计算的现象出现，导致查询效率低下，影响使用体验

数据权限设置困难

无法对数据进行权限设置，导致需要人工统计好数据之后，再对数据进行分发，人工参与过多影响效率且错误率提升

方案优势

契合国企数字化改革

开箱即用，复用度高

风控管理决策支持

全新大数据架构体系

契合国企数字化改革

多租户、多项目方式更适合国企多层级、多公司数字化改革，能让更多部门及子公司参与到数字化改革中来

全景架构

业务场景

客商逾期分析

各类型监控预警

授信额度跟踪

场景描述

场景描述对合作客商进行打标签及画像管理，为企业寻找优质客商及规避风险客商，对客户逾期未付款、供应商付款未到货、供应商已签约未到货情况进行分析，为后续合作提供数据决策

场景描述

场景描述对交易过程中保证金进行监控，对存在保证金不足的情况及时预警加收保证金避免风险；建设库存看板，对不同库点存储货物类型、数量等进行分析，并对即将超限额的库点进行预警

场景描述

场景描述以授信组和单客户授信两个维度对客户赊销额度、供应商预付款额度使用情况进行监控跟踪，及时优化授信额度的分配

方案价值

建设全方位客商管理

做好客商主数据管理，利用大数据筛选优质合作伙伴，挖掘潜在优质客商，规避信用不良客商，帮助企业构建在生态圈中的竞争力

降低交易风险

及时预警可能的风险点，全方位监控逾期情况，预警交易风险客商，通过大数据平台保障大宗商品安全可控运营

建设全域数据管理

建设全域数据管理平台，打破数据孤岛，实现业务系统之间的数据共享，并建立全方位数据标准体系，搭建数据应用平台，真正实现用大数据赋能大宗贸易行业

优化内部管理标准化

在内部业务流程中，将所有业务过程数据化，真正实现降本增效，完善考核机制，提高业务运营和管理效率，同时为复杂决策提供数据支持

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