大宗贸易行业解决方案
助企云数据中台通过对业务系统数据的收集、清洗、计算、分析,来为企业提供决策支持,将数据充分利用起来,使数据的价值最大化,同时打通业务系统之间的数据壁垒,提升工作效率和数据共享能力,保证数据一致性
行业洞察
方案优势
全景架构
业务场景
方案价值
行业洞察
缺乏统一数据管理平台
缺乏统一数据管理平台
业务数据无法留存,无法发挥数据价值,且各业务系统之间孤岛现象严重,无法实现数据共享
数据指标管理未成体系
数据指标管理未成体系
缺乏对指标命名、逻辑、生命周期及分层分域的管理,导致废弃指标仍在报表中,严重影响计算效率及数据分析准确性
业务系统定位不清晰
业务系统定位不清晰
业务系统只生产业务数据,但因为定位不清晰,存在业务系统同时也对数据进行加工计算的现象出现,导致查询效率低下,影响使用体验
数据权限设置困难
数据权限设置困难
无法对数据进行权限设置,导致需要人工统计好数据之后,再对数据进行分发,人工参与过多影响效率且错误率提升
方案优势
契合国企数字化改革
开箱即用,复用度高
风控管理决策支持
全新大数据架构体系
契合国企数字化改革
多租户、多项目方式更适合国企多层级、多公司数字化改革,能让更多部门及子公司参与到数字化改革中来
开箱即用,复用度高
沉淀了一整套大宗贸易合同订单类数据标准以及整体数仓模型,复用度高,开箱即用
风控管理决策支持
多维度分析数据为决策提供更全面的分析依据,可及时发现钢铁、纸张、农厂等多个行业板块风险点,促进决策更加科学、及时
全新大数据架构体系
抛弃传统数仓架构,采用袋鼠云最新大数据平台架构,可支撑国企未来5年数字化发展,保持技术领先性
全景架构
全景架构
业务场景
客商逾期分析
各类型监控预警
授信额度跟踪
市场信息共享平台
场景描述
场景描述 对合作客商进行打标签及画像管理,为企业寻找优质客商及规避风险客商,对客户逾期未付款、供应商付款未到货、供应商已签约未到货情况进行分析,为后续合作提供数据决策
市场信息共享平台
场景描述
场景描述 对交易过程中保证金进行监控,对存在保证金不足的情况及时预警加收保证金避免风险;建设库存看板,对不同库点存储货物类型、数量等进行分析,并对即将超限额的库点进行预警
市场信息共享平台
场景描述
场景描述 以授信组和单客户授信两个维度对客户赊销额度、供应商预付款额度使用情况进行监控跟踪,及时优化授信额度的分配
方案价值
建设全方位客商管理
做好客商主数据管理,利用大数据筛选优质合作伙伴,挖掘潜在优质客商,规避信用不良客商,帮助企业构建在生态圈中的竞争力
降低交易风险
及时预警可能的风险点,全方位监控逾期情况,预警交易风险客商,通过大数据平台保障大宗商品安全可控运营
建设全域数据管理
建设全域数据管理平台,打破数据孤岛,实现业务系统之间的数据共享,并建立全方位数据标准体系,搭建数据应用平台,真正实现用大数据赋能大宗贸易行业
优化内部管理标准化
在内部业务流程中,将所有业务过程数据化,真正实现降本增效,完善考核机制,提高业务运营和管理效率,同时为复杂决策提供数据支持
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