智能边缘计算

HPA

更新时间: 2022-11-30 10:43:00

功能说明

使用 HPA（Pod弹性伸缩）可以对应用进行自动扩容和自动缩容，自动缩放正在运行的 Pod数量，以实现高效运行。

其中 HPA中影响 Pod数量的因素包括：

•用户定义的允许运行的 Pod的最小和最大数量。

•资源指标中指标的使用情况，例如 CPU或内存使用情况。

•第三方监控程序（例如：Prometheus，Datadog等）提供的自定义指标。

使用 HPA有以下优点：

•Pod数量过多时，及时释放从而减少资源浪费。

•按照应用需要的性能，自动提高或降低 Pod数量。

前提条件

1.使用 CPU或内存使用率作为衡量指标时，对应的工作负载需要设置 CPU预留或内存预留。

2.为了使用 HPA的自定义指标时，用户需要部署对应的 metrics（指标监控）服务器，比如Prometheus Adapter。

操作步骤

1.登录智能边缘计算平台。

2.进入边缘集群-项目，选择[HPA]，点击<添加HPA策略>。

3.输入 HPA的名称。

4.选择一个命名空间，以及 HPA生效的工作负载。

5.设置最小副本数以及最大副本数。

6.配置 HPA的指标。例如：用户可以选择内存或者 CPU使用率作为度量标准，指标数值中输入阈值。

7.点击<创建>，完成 HPA的创建。

8.（可选）HPA创建完毕后，可以在 HPA管理界面查看当前期望的副本数、当前副本数等信息。

9.（可选）当需要查看更多详细信息，点击 HPA的名称，将进入 HPA的详细信息页面。